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                        義烏公開課《ChatGPT在企業中的應用實踐》

                        來源:杭州時代光華教育發展有限公司   2023-08-22 13:22:00   您是第2429位閱讀者

                        課程背景:

                        “人工智能是21世紀最具有革命性的技術之一。”——谷歌CEO桑達爾·皮查伊。在當今迅速變化的商業環境中,企業成功的關鍵在于它們能否適應和利用新技術的能力。而隨著技術的不斷發展,人工智能(AI)已經成為了一種被廣泛關注和應用的技術。隨著人工智能技術的飛速發展,GPT系列模型已經在許多領域取得了顯著的成果,為世人所震撼。作為一種具有劃時代的革新意義的技術,ChatGPT在企業中的應用已經成為了現實需求。本課程旨在幫助學員了解ChatGPT的原理、應用場景以及如何將其應用到企業變革中,以大幅度提高企業運營效率和競爭力。

                        課程收益:

                        掌握ChatGPT的基本原理和概念

                        了解ChatGPT在企業中的應用場景和案例

                        學會如何將ChatGPT與企業戰略相結合,推動企業變革

                        熟練運用ChatGPT相關工具和平臺進行實踐操作

                         課程大綱  Outline引言

                        第一單元.ChatGPT基本原理和概念

                        1.1. 人工智能與自然語言處理概述

                        1.2. GPT系列模型簡介

                        1.3. ChatGPT的原理與技術架構

                        1.4. ChatGPT的發展趨勢和挑戰

                        案例:GPT黑客故事、樂高想象力

                        第二單元.ChatGPT在企業中的應用場景和案例分析

                        2.1.ChatGPT在營銷與銷售中的應用

                        ·  用戶畫像與細分

                        ·  智能推薦系統

                        ·  語音助手與聊天機器人

                        ·  自動化營銷策略

                        案例:亞馬遜自動化營銷案例

                        2.3.ChatGPT在人力資源管理中的應用

                        · 招聘與選拔

                        · 培訓與發展

                        ·  薪酬與績效管理

                        ·  員工福利與滿意度

                        案例:藍標公司快速決策;某大型游戲公司的裁員案例

                        2.4. ChatGPT在財務與風險管理中的應用

                        · 財務報表自動化

                        ·  風險評估與控制

                        ·  投資決策支持

                        案例:某旅游行業財務AI化

                        2.5. ChatGPT在客戶服務與支持中的應用

                        ·  自動客服系統

                        ·  問題解決與故障診斷

                        ·  虛擬助手與智能顧問

                        案例:京東客服的AI化。

                        第三單元.ChatGPT與企業戰略結合

                        3.1.制定AI戰略

                        ·  確定目標與愿景

                        ·  分析競爭優勢與挑戰

                          制定實施計劃

                        ·  創新與合作

                        案例:微軟的AI戰略

                        3.2.組織與文化變革

                        ·  培養AI意識

                        ·  改革組織架構

                        ·  培訓與發展人才

                        ·  創造創新文化

                        案例:谷歌的AI戰略人才優化

                        3.3.數據與技術基礎設施

                        ·  數據收集與整合

                        ·  技術選型與部署

                        ·  數據安全與合規

                        ·  持續優化與升級

                        案例:谷歌的數據收集與部署

                        3.4.AI項目管理與實施

                        ·  項目策劃與目標設定

                        ·  團隊建設與協作

                        ·  成果衡量與改進

                        ·  持續創新與發展

                        案例:微軟AI戰略落地。

                        第四單元.ChatGPT實踐操作與工具訓練

                        4.1. ChatGPT寫作文案:

                        ·  寫郵件:如何用AI快速搞定商務郵件?

                        ·  寫匯報:如何用AI快速搭建匯報框架?

                        ·  想策劃:如何用AI批量產出創意點子?

                        ·  寫公關稿:如何用AI寫一封真誠的道歉信?

                        ·  寫材料:如何用AI寫公文材料?

                        ·  調教AI:如何訓練AI讓他更懂你?

                        4.2. ChatGPT制作ppt:

                        ·  通過ChatGPT和Mindshow軟件5分鐘做出PPT;

                        ·  如何通過AI確定PPT風格;

                        ·  怎樣用AI讓ppt更有設計感;

                        4.3.chatGPT制作圖片

                        ·  軟件學習:學會用chatgpt與midjourney協作

                        · 底層邏輯:AI繪畫的底層邏輯是什么?

                        · 設計logo:如何快速上手logo設計?

                        · 作品封面:怎樣讓你的作品封面更吸引人?

                        · 制作海報:怎樣做海報更有氛圍感?

                        · 藝術照片:怎樣為藝術照設計場景?

                        · 家裝設計:怎樣畫出你理想的家裝設計?

                        · 故事繪本:如何創作你的獨家繪本?

                        ·  人生漫畫:如何畫出你心中的漫畫故事?

                        4.4.chatGPT制作視頻

                        · 掌握剪映的使用方法

                        · 掌握SD使用方法

                        · 通過chatGPT生產內容與視頻軟件協作方法

                        第五單元.總結與展望

                        5.1. ChatGPT在企業中的未來發展

                        5.2. 人工智能道德與責任討論

                        5.3. 課程回顧

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